やぶしたニュース

①ブラッシングとの併用を
あらゆるメーカーの全ての洗口液は予防を目的とします。バイオフィルム（細菌が固まってコロニーを形成している）を破壊することはありません。洗口液は、プロフェッショナルケア後の良好な状態をなるべく長く維持するための予防ツールであり、蓄積したバイオフィルムを殺菌するためのものではありません。また、歯肉縁上（見えるところ）をコントロールするためのツールであり、歯肉縁下（歯と接した歯肉の内側で見えないところ）プラークの抑制をするものではありません。洗口液の有効成分が口腔内にとどまることで、プラーク付着抑制効果と歯肉炎予防効果が得られます。ブラッシングの後や就寝前に活用することで、より高い予防効果が期待できます。
②アルコール含有に注意
高齢者患者さんの多くに口腔乾燥の症状た見受けられ、口腔粘膜が弱っているケースが少なくありません。また、一般的な洗口液には、患者さんの口腔粘膜を刺激するアルコールが含まれている場合が多いので、使用には注意が必要です。

歯磨剤（歯磨き粉）の役割は、あくまで歯ブラシの補助です。あまりつけすぎるとスッキリ感が先行して磨けていなくても磨けた気になりますので注意してください。つけるのならほんの少量で大丈夫です。歯磨剤の中には薬効、歯質強化（フッ化物入り）、知覚過敏対応などブラッシングだけでは得られない効果もあるので、正しい使いかたで使用することが大切です。

　ブラッシングの役割は、虫歯や歯周病予防だけではありません。
　他にも
①味覚が鈍くなることを防ぐ
②唾液腺に刺激を与え自浄作用を高める
③ブラッシング動作によるリハビリテーション効果を期待でき　　
　　　　る
④食欲の亢進が期待できる

よくあるケース
①就寝直前にデザートを食べる
睡眠中は唾液分泌量が減少するので、酸が停滞し、pHが低い状態が長く続きます。例えばデザートは、夕食後すぐに食べるようにするなど、就寝直前の飲食をさけるようなアドバイスが必要です。
②スポーツドリンクや炭酸水をよく飲む
スポーツドリンクのpHは3.0～5.0、炭酸水もpH5.5以下と言われ、フレーバー付きのものは、さらに低いpHを示します。また、ボトル1本を1回で飲み切るより、1本を10回に分けて飲む方が、虫歯リスクが格段に上がるので注意しましょう。

②飲食回数を増やさない。
　一回の食事量が少ないと、一日のうちの飲食回数が増えることに。だらだら食いをしてしまうと、唾液の緩衝能（酸を中和する能力）が低下してお口のpHが低い状態が続きます。

①炭水化物も虫歯の原因に。
　一般的に、虫歯の原因は佐藤だと思われがちですが、炭水化物が含まれる食品が虫歯の原因になっていることは案外知られていません。歯に付着した炭水化物によって最近が酸を生み出し、歯を溶かす（脱灰）がすすんでしまうことのアドバイスが大切です。

「敬老の日」（今年は２０日）を前に、厚生労働省は１４日、全国の１００歳以上の高齢者が過去最多の８万６５１０人になったと発表した。昨年から６０６０人増え５１年連続で増加。女性が全体の８８・４％を占め、男性は初めて１万人を超えた。

　厚労省によると、男性は昨年から５８５人増の１万６０人、女性は５４７５人増の７万６４５０人。老人福祉法で「老人の日」と定めた９月１５日時点で１００歳以上の高齢者の数を、同月１日時点の住民基本台帳を基に集計した。

　２０２１年度中に１００歳になったか、なる予定の人は４万３６３３人（昨年度比１８３１人増）としている。

　女性の最高齢は、ギネスワールドレコーズ社から、男女を通じ「存命中の世界最高齢」に認定されている福岡市の田中カ子（たなか・かね）さんで、１９０３（明治３６）年生まれの１１８歳。男性の最高齢は奈良市の上田幹蔵（うえだ・みきぞう）さんで、１０（明治４３）年生まれの１１１歳。

　人口１０万人当たりの１００歳以上の数は６８・５４人。都道府県別では島根が９年連続最多で１３４・７５人となり、高知１２６・２９人、鹿児島１１８・７４人と続いた。

　１００歳以上の人数は、調査が始まった６３年は１５３人だった。８１年に千人を、９８年に１万人を、昨年に８万人をそれぞれ超えた。医療の進歩などが背景とされる。

　厚労省の今年７月の発表によると、２０２０年の日本人の平均寿命は女性が８７・７４歳、男性が８１・６４歳となり、ともに過去最高を更新した。

自閉スペクトラム症（ASD）は、社会的コミュニケーションなどに困難を伴う先天的な発達障害である。早期の療育プログラムが良好な結果をもたらすが、近年の報告では「70%以上のASD児が生後51ヶ月までの診断に至っていない」という。信頼できるバイオマーカーは確立されておらず、ASDの診断は行動症状を特定することに依存している。

スイス・ジュネーブ大学（UNIGE）の研究チームは、子どもが大人と遊んでいる様子を撮影したビデオから、5歳未満のASDを80.9%の精度で判別するAI解析手法を開発した。研究成果は学術誌 Scientific Reportsに発表されている。同研究では、人体の骨格を検出できるAIシステム「OpenPose」を利用し、ASD児に特徴的な非言語的行動（指差しや周囲への関心の持ち方など）を識別できるアルゴリズムを訓練した。遊びのシナリオは設定されておらず、10分程度の動画内容があればASDの初期評価を自動で行うことができる。

この自動ビデオ解析では、個人を識別可能な外観的特徴が取り除かれ、空間・時間・骨格に関連する情報のみを残すため、完全な匿名性が確保されることも大きな利点として挙げられている。また、接触型センサーはASD児の心の動きを乱す可能性があり、非接触かつ専門家の同席を必要としない本アプローチは診断上のメリットともなる。ASDの可能性を親が最初に心配してから診察を受けるまでに平均1年以上かかっているという調査結果もあり、場所・人を選ばないスマホ用AIアプリの開発をチームは目標としている。